DX推進戦略

DX推進の背景と目的

アスカカンパニーのDXは、長年培ってきた小集団改善活動「MK活動（みんなで活動・みんなで改善）」の延長線上にあります。

DX戦略

戦略１｜製造現場のIoT化と無人化の推進（Automation）

■各機器のIoT化の推進　各生産機器データの活用に向けたIoT対応。

■夜間無人化の推進　夜間無人対応が可能な設備の増設（オートストッカー等）。

■AIデータ活用による異常早期発見と対応　異常の予兆を検知・通知するシステムLMK (Let Me Know)の活用による不良の削減。

戦略２｜ 徹底したデータの可視化と活用（Visualization）

■製品品質維持・管理データの可視化
成形機データ（Input）及びカメラ検査データ（Output）を解析し、成形品の品質維持管理を行う。

■インフラセンシングデータによる省電力化
工場内外の温湿度、電力等のデータを収集・解析し、生産環境全体の監視、
計画的なメンテナンス、工程管理の実現。

戦略３｜「現場サイエンティスト」の育成（Human Resource）

■DX人材育成　データを見て論理的に現場の改善を可能とする「現場サイエンティスト」の育成 。

■改善意識の育成　長年続く小集団活動（MK活動）による改善意識がDX化推進の基礎となる。

DX推進体制

製造現場のDX：IoT・AI技術と目指す成果指標

プラスチック射出成形というブラックボックスになりやすい工程を、独自のセンシング技術で可視化しています。

「人」を拡張するDXマネジメント

デジタルはあくまで手段であり、主役は「人」であるという考え方が徹底されています。

外部への価値提供（共創）

自社で培ったDXのノウハウを、セミナーやコンサルティングを通じて社会に還元しています。

製造現場での具体的なデータ活用事例

製造現場では、IoTを活用してプラスチック射出成形の工程を可視化し、不良の未然防止や迅速な復旧につなげています 。

源流管理による品質保証

成形機のログデータ（入力）とカメラ検査のデータ（出力）を統合して解析します 。
例えば、特定の金型でバリが発生しやすい傾向をカメラデータから把握し、成形条件をリアルタイムで微調整することで、不良品の発生を最小限に抑えます 。

AIによる原因予測通知（LMK）

異常が発生した際、AIが「金型起因」や「原料起因」などの原因を予測し、管理者のスマートフォンにプッシュ通知を送ります 。
これにより、夜間無人稼働中でも、翌朝の迅速な対応や遠隔での状況判断が可能になります 。

インフラの自動最適化

工場内の温度や湿度 、機器の消費電力をモニタリングし、空調設備・チラー（冷却装置）の自動制御へ活用して省エネを実現しています 。