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将故障通知Apple Watch的系统『LMK』(ASKA MARKET NEWS 2023-09 No.343)

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将故障通知Apple Watch的系统『LMK』(ASKA MARKET NEWS 2023-09 No.343)

数字化和物联网

在ASKA公司,数字化在产品生产的许多部分继续得到推进。
在公司内部,传感器和设备通过物联网连接到网络,数据可以在任何地方查看。
一旦我们开始了解数字化的好处,我们就变得越来越积极地建立网络化。
可以确认和检查生产线数据,并从远处检查工厂基础设施的运行状态和异常情况。
通过网络距离拉近了,可以用在考虑上的时间也增加了。
ASKA公司的数字化挑战,包括没有实际公开的部分,已经持续了20年以上,这些长年的数字化进程,使被单独和地区束缚的技能都能得到活用。
但是,当被大量数据包围时,会有到底需要哪一个信息? 的这种感觉。
这就是『LMK 』的用武之地。

什么是LMK

LMK是Let me know的缩写、也有请『告诉我』的意思。
简单的说LMK的实际功能就是『自动通知您状态』的系统。
当超过某些条件时,信息会发送到工作人员的Apple Watch(以及其他设备),并且可以当场确认问题的内容。
对于通知,我们使用名为 Slack 的通信工具。
由于是通用工具,通信稳定性好,省去了创建应用程序的麻烦和引入和操作的麻烦。
迄今为止,数字技术的使用要求操作员『亲自查看』,例如在监视器上查看相机检查结果数据并检查成型机数据是否存在异常。
LMK可以自动的通知状态,就可以省去在监视器上查看的时间,并且把那个时间可以合理的利用到更有效的地方。

不適合情報を自動的に通知する

LMK 的工作原理和想法

LMK 是一个通知系统,但通过一些设置可以执行该通知。
设定方法为『在被称为检测窗口的一定期间内,发生了多少个不良』的形式设定。
不是因为连续有几个这样单纯的,而是采用一定期间内的比例,设定可以捕捉每隔一定时间或不特定集中而产生的不良。
此外,为了在某种程度上灵活地进行人类思考的检测,我们利用了机器学习算法之一“决策树”。决策树是根据一定条件对大量数据进行分类,然后再根据以下条件对数据进行分类:重复,从原始数据中推断出可能发生的事情。
该算法能够实现类似于人类确认的“可能”检测和操作。
而且,从迄今为止的数据运用的经过来看,提供“每个成型机和产品”、“1个工厂的所有成型机为对象”等各种设定对象和功能,同时提供运用方法,无需设定即可。
因此,员工可以自由地找到适合自己的操作方法,从而促进了自我成长。
此外,由于我们使用名为 Slack 的通信工具,因此我们还支持为通知保留结果,例如回复通知内容和记录回复内容。

我们拥有各种专业知识

到目前为止,我们一直在推动设备的联网、数据的获取以及物联网对数据的利用。
同时,还有关于“如何操作”的讨论和试验,并积累了这些专业经验。
因为数据可以告诉我们很多事情,所以我们往往会收集很多数据,但我们真正需要的数据却很少。
如果您不确定从哪里开始 IoT 和 DX、做什么、如何检查数据等,我们可以在研讨会上提供各种专业知识,因此请随时与我们联系。

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