MarketNews

传感数据应用示例(ASKA MARKET NEWS 2023-05 No.339)



ASKA Market News Since1995




  1. HOME >
  2. MarketNews >

传感数据应用示例(ASKA MARKET NEWS 2023-05 No.339)

在 2022 年 7 月发布的市场新闻中,我们介绍了一篇文章“轻松分析各种传感数据”。
在这个市场新闻中,作为续集,我们将介绍ASKA公司使用传感数据的示例。
首先,我们认为以下三个步骤对于传感数据的利用是必要的,并且逐步进行。

用于检测数据利用率的三个级别的物联网

等级1. 『监测(监视)』

过将设备以及人员和事物的状态转换为数据来把它们可视化

等级2.『优化(适当话)』

通过整合事物(产品和设备)和事物(应用)进行节能运行和异常情况判断

等级3. 『维护(预测性维护)』

即使没有人持续监控也可以处理的领域

使用各种传感器感应和可视化基础设施、生产设备、人体运动以及温度和湿度(环境系统)的数据进行监控。

86設備・12地点のデータをモニタリングしている

 

一级 监测案例研究

总公司工厂:需求警报

下记事项,汇集基础设施设备的电力数据,持续监测电力值,并与LINE通知联动的例子。
发生异常时通知相关人员可以降低用电量,控制减少电费的示例。

监控内容

无法监控需求,我们就结合监控基础设施设备的电力数据。

结果

当即将超过需求值时,会向相关人员发送LINE,并且可以做出应对。
每年节省签约电力涨幅(每年40~50万)。

2级 优化案例研究

总公司工厂:OHU自动化

问题

手动操作有其局限性,可能会失去机会,或者导致相反情况恶化。
(无法应对深夜/清晨之间切换和外界空气的突然变化。 因忘记关闭或打开而造成的损失)

改善措施

改善自动化操作的问题

 

优化详情

以前手动操作的 OHU 现在根据温度和湿度的变化自动打开和关闭。

结果

OHU可以根据外部空气的温度打开和关闭,有助于降低功率。
效果:21,200千瓦时  年均:424,000日元

3级维护案例研究(预测性维护)

心轴补助转辊异常的预见保全

情况

芯轴旋转状态可随时在现场仪表盘上查看。

结果

现在可以在正确的时间更换辅助旋转辊→减少不必要的更换
通过能够检查数据,可以确定过去的状态是否正常。
确定→范围(减少不必要的浪费)并减少回顾性检查

 

在ASKA公司,我们一直致力于通过分析成型机的日志数据,进行设备维护以及可视化相机检查设备的测量
数据来提高质量。
基于这些活动,我们目前正在根据上述示例节省资源,并希望继续制造考虑到环境的产品。
我将简要介绍一个例子,但如果您对本文感兴趣,请随时与我们联系。

付费研讨会,您可以观察实时的物联网和AI使用场景
IoT/AI利用研讨会/夜间无人工厂研讨会/DX顶级研讨会

-MarketNews