在本次市场新闻中，我们将以总公司S/N工厂生产区域的空调自动控制作为物联网的运用示例进行介绍。
在我们的生产区域，由于成型机散发的热量，设置了多台空调，全年制冷。
然而，无论外界温度如何，该设置都保持不变，并且没有审查所需的空调数量。
这一次，我们研究了空调的自动控制，以便在保持生产区域室温的同时，只使用必要的电力。
掌握空调设备的运行状态
首先，为了了解室外机的运行状况，我们在配电盘上安装了电流值测量套件，获取了一年的电流值。
结果发现，冬季外界气温较低时，电流值较低，六台机组中只有两台在运行。此外，在某些情况下，系统会根据一天中的不同时间在短时间内反复打开和关闭。
我们发现，冬季室外温度较低时，室内机会自动从制冷设置切换到通风设置，导致室内机不必要地运行。
空调的操作不依赖人
为了消除不必要的运转，根据温度和当前数据自动打开和关闭空调，同时保持生产区域的室温。
对于空调的 ON/OFF 操作，使用了开关机器人。开关机器人和设备连接可以启用远程控制。在所有 6 台空调中都安装了此系统。
SwitchBot(开关机器人)
SWITCHBOT 株式会社製品
通过链接数据构建自动化系统
通过将从测量生产区域温度的Raspberry Pi（一种小型单板计算机）获取的数据与测量室内机电流值的Raspberry Pi链接起来，我们指定了打开和关闭每个单元的最佳时间和室温。
通过链接数据并构建自动化系统，可以在不依赖人工的情况下操作空调。
MQTT（標準プロトコル）を使用した機器の連動のイメージ
关心的效果
结果，在试点的五个月期间，我们能够比去年减少-76.1MWh的用电量，从而导致全年减少-170.7MWh。
在Aska公司，利用传感器数据的机制在不同的场所和形式上运行。
我们以物联网/人工智能利用研讨会和夜间无人研讨会的形式提供专业知识。
将来会继续通过进一步利用物联网和数据来提高生产效率，为我们的客户和脱碳社会做出贡献。
关于物联网，可以从我们的网站进行下载。非常期待您的垂询。
现场主导进行！ 数字化改善活动和人才培养研讨会
用于解决问题的物联网事例
以参观实际制造现场的形式，介绍塑料成型公司Aska公司的物联网和人工智能的运用实例。
如何利用物联网和人工智能来进行质量管理，您可以参加实际的管理体验。
请将『品质』和『生产性』作为工厂的亮点来使用。
夜间无人工厂研讨会
塑料射出成形工厂的劳动力节省和物联网
每天24小时运转的塑料射出成型工厂已经成为行业的常态。
和一直运转的机器一起还有24小时不断工作的劳动者・・・这几乎是业内的常态。
实习夜间无人化的关键是『懂思考的人才』和『数字化』可以体验在保持品质的同时实现夜间无人化的『思维方式』。