在本次市场新闻中,我们将以总公司S/N工厂生产区域的空调自动控制作为物联网的运用示例进行介绍。
在我们的生产区域,由于成型机散发的热量,设置了多台空调,全年制冷。
然而,无论外界温度如何,该设置都保持不变,并且没有审查所需的空调数量。
这一次,我们研究了空调的自动控制,以便在保持生产区域室温的同时,只使用必要的电力。
掌握空调设备的运行状态
首先,为了了解室外机的运行状况,我们在配电盘上安装了电流值测量套件,获取了一年的电流值。
结果发现,冬季外界气温较低时,电流值较低,六台机组中只有两台在运行。此外,在某些情况下,系统会根据一天中的不同时间在短时间内反复打开和关闭。
我们发现,冬季室外温度较低时,室内机会自动从制冷设置切换到通风设置,导致室内机不必要地运行。
空调的操作不依赖人
为了消除不必要的运转,根据温度和当前数据自动打开和关闭空调,同时保持生产区域的室温。
对于空调的 ON/OFF 操作,使用了开关机器人。开关机器人和设备连接可以启用远程控制。在所有 6 台空调中都安装了此系统。
通过链接数据构建自动化系统
通过将从测量生产区域温度的Raspberry Pi(一种小型单板计算机)获取的数据与测量室内机电流值的Raspberry Pi链接起来,我们指定了打开和关闭每个单元的最佳时间和室温。
通过链接数据并构建自动化系统,可以在不依赖人工的情况下操作空调。
关心的效果
结果,在试点的五个月期间,我们能够比去年减少-76.1MWh的用电量,从而导致全年减少-170.7MWh。
在Aska公司,利用传感器数据的机制在不同的场所和形式上运行。
我们以物联网/人工智能利用研讨会和夜间无人研讨会的形式提供专业知识。
将来会继续通过进一步利用物联网和数据来提高生产效率,为我们的客户和脱碳社会做出贡献。
关于物联网,可以从我们的网站进行下载。非常期待您的垂询。
现场主导进行! 数字化改善活动和人才培养研讨会
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以参观实际制造现场的形式,介绍塑料成型公司Aska公司的物联网和人工智能的运用实例。
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请将『品质』和『生产性』作为工厂的亮点来使用。
夜间无人工厂研讨会
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每天24小时运转的塑料射出成型工厂已经成为行业的常态。
和一直运转的机器一起还有24小时不断工作的劳动者・・・这几乎是业内的常态。
实习夜间无人化的关键是『懂思考的人才』和『数字化』可以体验在保持品质的同时实现夜间无人化的『思维方式』。