在 2022 年 7 月发布的市场新闻中，我们介绍了一篇文章“轻松分析各种传感数据”。
在这个市场新闻中，作为续集，我们将介绍ASKA公司使用传感数据的示例。
首先，我们认为以下三个步骤对于传感数据的利用是必要的，并且逐步进行。
用于检测数据利用率的三个级别的物联网
等级1. 『监测（监视）』
过将设备以及人员和事物的状态转换为数据来把它们可视化
等级2.『优化（适当话）』
通过整合事物（产品和设备）和事物（应用）进行节能运行和异常情况判断
等级3. 『维护（预测性维护）』
即使没有人持续监控也可以处理的领域
使用各种传感器感应和可视化基础设施、生产设备、人体运动以及温度和湿度（环境系统）的数据进行监控。
86設備・12地点のデータをモニタリングしている
一级 监测案例研究
总公司工厂：需求警报
下记事项，汇集基础设施设备的电力数据，持续监测电力值，并与LINE通知联动的例子。
发生异常时通知相关人员可以降低用电量，控制减少电费的示例。
监控内容
无法监控需求，我们就结合监控基础设施设备的电力数据。
结果
当即将超过需求值时，会向相关人员发送LINE，并且可以做出应对。
每年节省签约电力涨幅（每年40～50万）。
2级 优化案例研究
总公司工厂：OHU自动化
问题手动操作有其局限性，可能会失去机会，或者导致相反情况恶化。 |
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改善措施改善自动化操作的问题 |
优化详情
以前手动操作的 OHU 现在根据温度和湿度的变化自动打开和关闭。
结果
OHU可以根据外部空气的温度打开和关闭，有助于降低功率。
效果：21,200千瓦时 年均：424,000日元
3级维护案例研究（预测性维护）
心轴补助转辊异常的预见保全
情况
结果
现在可以在正确的时间更换辅助旋转辊→减少不必要的更换
通过能够检查数据，可以确定过去的状态是否正常。
确定→范围（减少不必要的浪费）并减少回顾性检查
在ASKA公司，我们一直致力于通过分析成型机的日志数据，进行设备维护以及可视化相机检查设备的测量
数据来提高质量。
基于这些活动，我们目前正在根据上述示例节省资源，并希望继续制造考虑到环境的产品。
我将简要介绍一个例子，但如果您对本文感兴趣，请随时与我们联系。
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