製造現場でのIoT・AIの活用方法をご紹介
提到生产现场的物联网（ Internet of Things）大家都会有就算不在场，也可以通过远程监控物品和人并且获取数据的印象吧。虽然只拥有数据就得到满足感，但是实际上取得的数据必须以人为目的，很好地灵活运用才行。这一次，向大家介绍Aska公司的生产现场的物联网。
生产现场的物联网
Aska公司通过监控“成型机中内置的传感器信息”和“摄像机检测的测量结果数据”，实现生产状况和质量的可视化。此外，通过实时反映这些数据，当发生异常时，可穿戴物联网设备会向人们发送警报通知。利用物联网，积极的把各种数据进行可视化，这不仅是变化点的管理，还可以提前发现异常，并且可以实时控制生产（反馈到源头）。此外，还有助于防止质量问题的发生。
另外，通过把成型机的日记数据和相机检查的结果数据相结合，
例如，当制造出 A 等不合格产品时，可以确认和把握成型日志的数据波动状态。 通过整合和共享可视化数据和现场专业知识，让人善于思考。
ASKA公司的物联网思考模式
通过导入ASKA公司内部开发的物联网系统，可以把制造现场的生产状况和品质状态可视化。在引入该系统时，我们的感觉是，人被排除在外，但Aska公司是由人和机器之间的协作活动构成的。 例如，当机器中的数据出现异常时，机器人可能无法解决的问题可以通过人类的想象力或灵活性来解决。 我们如何读取数据将扩大人的能力。 使用 IoT 数据有助于培养这些人才。
ASKA公司付费研讨会
在 Aska 公司，我们满足客户的需求，
我们举办研讨会。 我们将介绍一些例子，从ASKA公司对问题的认识到措施和效果，这些案例正因为在我们公司内部实际运营所以才能很好的传达给大家。
此外，对于"只有一家公司的私人研讨会"，
我们可以根据您的速度举办研讨会。
物联网和人工智能应用
通过用现场的视线学习和参观生产现场来了解物联网和人工智能的运用。
介绍以生产塑料制品为主要业务的ASKA公司解决问题的物联网活用事列。
生产现场参观环节，可以看到午间例会的情况，可以体验实际的操作。
在理论学习中，我们将讨论基于 IoT 和 AI 应用示例的利用模具闭合力的AI系统的故障预测和质量判断示例。
请一定把数字化的提示进行灵活运用。
实施方式：每次只限一家企业，可4人参加
夜间无人化工厂参观研讨会
我们将讨论实现夜间无人化工厂的历史、进展和实践方法。
1990年开始了第一台无人操作，基于夜间无人化工厂的运营达成为止的历史过程，从经营的视角和技术的视角两个方面探讨如何实现无人化。
此外，关于夜间无人化生产的产品的质量保证，
介绍物联网和人工智能的举措，并参观实际无人化的工厂生产现场。
实施方式：每次只限一家企业，可4人参加
外观检查相机研讨会
面向初学者！ 可以通过观察和操作外观检查摄像机来理解。
这是面向没有摄像机检测专业知识的基础讲座。从完全不懂摄像机的状态到能够创建检查设置的状态进行支援。
实际参观在生产现场运作的摄像机检测线，在理解摄像机检查的基础上，作为理论学习，将介绍摄像机以及照明镜头的检查设定的作成。在实践中，您将通过实际创建摄像机检查设置来更好地加深了解摄像机检查。
实施方式：每次只限一家企业，可3人参加
